装备制造行业

借助斯欧互联行业解决方案，实现装备制造行业企业数字化转型

斯欧智能制造互联协同平台基于面向服务的体系架构（service- oriented architecture，SOA），利用SOA平台软件，从数据互联层、工业数据层、流程协同层、界面整合层等多层架构规划，建立集成、松耦合、协同、灵活的技术体系，既能满足目前业务应用系统集成的要求，又能适应未来不断增长和动态变化的企业信息化的需求，迅速成为制造企业实现智能制造应用系统互联互通最佳选择方案。

目前，客户企业已经建立了或正在建设数字化工厂阶段所需要的众多单体应用系统，包括：ERP、PLM、CRM、MES、SRM、OA、HR等，随着企业业务量和业务复杂度不断增加，应用系统之间也需要进行频繁的整合调用与协同作业。客户急需构建“以客户为中心” 的企业级端到端流程支撑平台——智能制造互联协同平台，通过集成企业的各个业务应用系统以及覆盖企业整个价值链上的关键业务流程，解决用户管理、数据集成、流程集成等问题；加强系统整合与业务协同，推进研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等过程的信息共享和业务协同，同时为企业的服务创新和业务创新提供支持，促进业务数据的共享与重用，支持系统整合和流程改进，提高流程的自动化程度，减少资源消耗和错误发生概率。

解决方案
需求


为了实现智能制造互联互通，企业内部设计、供应、制造、销售各环节应用系统数据同步、共享，消除信息孤岛，覆盖企业整个价值链上的关键业务流程，让企业管理更有效、更合理、更智能。

解决方案


斯欧基于SOA架构，利用IBM云集成产品，构建智能制造互联协同平台。包括：S-ESB/BPM/MDM/PORTAL等。
行业痛点
运营管控问题
已有基本的精益意识，但局限于点状改进，效益提升有限；核心经营指标提升遇到瓶颈，牵一发而动全身；生产运营过程不透明，数据不准确，异常反应慢，试错成本高。
技术基础问题
生产制造、质检设备普遍非智能化，不能自动采集、整体采集，数据主要靠人工记录；很难接触到适用的工业技术、工业AI、工业视觉、边缘计算等技术，停留在单点引入速度慢、成本高、效果差
业务，数字化能力
信息存在断点,数字化业务渗透不全面；仍要依靠人工，数据连接和融合计算能力不足；不规范，数字化标准未制定或落实不到位；烟囱式架构，反向阻碍业务流程迭代和进步。

汽车零部件一级供应商——延锋安道拓

该项目利用斯欧智能制造互联平台解决方案，建立了基于工业大数据的生产智能化监控管理系统。为建立智能工厂提供基础。
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该项目对生产线关键指标（设备停线率、综合利用率等）进行采集和分析，实现了对关键性设备预防性维护监测，以及车间3D数字孪生可视化监控等功能。有效监督现场日常运作/设备维护/工艺监控，满足主机厂的JIT生产计划，实现实时数据分析，产品质量追溯，提升企业核心竞争力。
该项目对生产线关键指标（设备停线率、综合利用率等）进行采集和分析，实现了对关键性设备预防性维护监测，以及车间3D数字孪生可视化监控等功能。有效监督现场日常运作/设备维护/工艺监控，满足主机厂的JIT生产计划，实现实时数据分析，产品质量追溯，提升企业核心竞争力。该项目对生产线关键指标（设备停线率、综合利用率等）进行采集和分析，实现了对关键性设备预防性维护监测，以及车间3D数字孪生可视化监控等功能。有效监督现场日常运作/设备维护/工艺监控，满足主机厂的JIT生产计划，实现实时数据分析，产品质量追溯，提升企业核心竞争力。该项目对生产线关键指标（设备停线率、综合利用率等）进行采集和分析，实现了对关键性设备预防性维护监测，以及车间3D数字孪生可视化监控等功能。有效监督现场日常运作/设备维护/工艺监控，满足主机厂的JIT生产计划，实现实时数据分析，产品质量追溯，提升企业核心竞争力。该项目对生产线关键指标（设备停线率、综合利用率等）进行采集和分析，实现了对关键性设备预防性维护监测，以及车间3D数字孪生可视化监控等功能。