热烈欢迎复旦大学经济学院刘教授课题组一行莅临指导！

刘军梅副教授一行首先参观了中科斯欧智慧展厅，深入了解了公司发展历程、牵头编制了3项“智能制造、工业互联”领域国家标准，并观看了CPS融通互联魔法墙动画等。在参观过程中，中科斯欧董事长于万钦详细介绍了公司在CPS融通互联技术方面的最新成果。他指出，中科斯欧凭借先进的CPS融通互联技术，成功帮助企业解决了数字化转型中的诸多关键问题，如生产效率提升、运营成本降低及市场响应速度加快等。同时，中科斯欧对当前市场对这类技术的需求持乐观态度，并制定了详细的市场拓展策略和计划，旨在进一步扩大市场份额，提升品牌影响力。

座谈会上，双方就数据安全、数据标准及数据处理等方面进行了研讨。在数据安全方面，中科斯欧分享了在数据脱敏处理、数据安全策略及政府监管支持等方面的做法与诉求。针对数据共享可能带来的商业或技术泄密风险，中科斯欧采取了有效的脱敏处理措施，并建立了完善的数据安全管理体系。在制造业数字化转型的初期阶段，公司便开始考虑数据安全问题，以确保数据在传输、存储及处理过程中的安全性。对于政府主导的工业互联网平台、产业大脑等在数据安全方面的投入与状况，中科斯欧也表达了积极关注与期待。

在数据标准与数据处理方面，中科斯欧分享了在供应链数字化、数据质量控制及工业数据资产化等方面的实践经验。公司认为，在供应链数字化过程中，企业应平衡数据标准化与个性化需求，特别是在与国际供应链合作时，应充分考虑各国不同的数据合规要求，确保数字化系统与国际先进技术之间的互操作性。同时，中科斯欧建立了完善的数据质量控制标准和规则，以确保数据的准确性和可靠性。

在谈到工业数据资产化时，于万钦董事长表示，判断工业数据是否具有资产化前景，需从企业的业务需求、数据规模与质量、数据应用场景等方面进行综合考虑。前期应进行充分的诊断和调研工作，以明确数据资产化的目标与路径。在控制数据质量的各个环节，中科斯欧采用了常规的数据清洗、校验等方法，并积极探索新型AI工具与算法的应用，以提升数据处理的效率与准确性。

刘军梅教授对中科斯欧在数字化转型方面的实践与创新给予了充分肯定。她指出，中科斯欧作为积极推动制造业数字化转型的先锋企业，在CPS融通互联技术、数据安全、数据标准及数据处理等方面进行了深入的研究与实践验证，并对其核心技术产品和解决方案表示赞赏与肯定。同时，她也提出了宝贵的建议与期望，希望中科斯欧能够继续加强技术创新与人才培养，为制造业的数字化转型贡献更多力量。

此次调研活动，不仅增进了双方的了解与互信，也为未来的合作与交流奠定了坚实基础。中科斯欧将以此次调研为契机，继续深化技术创新与实践探索，为推动制造业的数字化转型贡献力量。