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在工业数字化的深水区，企业面临的不仅是技术升级，更是一场关于“连接”的终极考验。设备沉默、系统割裂、产业链脱节、智能体难以落地……这些“连接断裂”正成为制约企业迈向智能化的核心瓶颈。面对这一复杂挑战，一套覆盖全域、四线协同的工业智能连接产品矩阵应运而生。不仅提供了工具，更是为企业构建一个从底层设备到顶层AI、从内部流程到外部生态的 “智能连接神经系统”。01devBus设备互联总线：征服“设...

1 公司技术生态体系分析中科斯欧（合肥）科技股份有限公司作为深耕工业互联网领域的国家高新技术企业和国家标准制定者，经过十余年的技术积累与实践探索，已构建起一套完整的工业智能化技术体系。该体系以解决制造业核心痛点——“信息孤岛”问题为出发点，通过技术创新与标准化建设双轮驱动，形成了覆盖数据全生命周期的技术产品矩阵。1.1 核心架构与技术理念(1)CPS融通互联数据底座：中科斯欧的技术体系建立...

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为企业核心竞争力的重要体现。然而，数据分散、格式异构、管理复杂等问题严重制约了数据价值的释放。数据连接器（Data Connector）、数据力（Data Power）、数据总线（Data Bus）、数据编织（Data Fabric）以及数据融合智能体等关键技术概念，共同构成了现代数据治理与价值挖掘的技术底座。与此同时，国家标准的发布与实施，为智能制造与工业...

在工业4.0与智能制造浪潮下，数据已成为企业核心生产要素，但如何从海量数据中提炼价值、赋能业务，仍是许多企业的痛点。中科斯欧凭借智能问数智能体，以“数据智能驱动”为核心，融合DeepSeek大模型与工业数据融合智能体技术，依托MCP Server（模型计算平台）的强大算力支撑，为企业提供从研发到供应链的全链路智能化支持，助力工业领域实现效率跃升与成本革命。智能体（Agent）智能体（Agen...

随着信息技术的飞速发展和人工智能技术的不断革新，钱学森大成智慧理论逐渐显现出其在复杂系统优化和管理方面的巨大潜力。其中，空间智能体作为大成智慧思想在空间领域的应用实践，展现出前所未有的创新和前景。本文将基于钱学森大成智慧的理论框架，探讨空间智能体架构的具体实现方法，特别是以工业数据融合智能体为例，揭示其在推动智能制造、实现数字化转型方面的关键作用。一、钱学森大成智慧理论框架钱学森大成智慧理论...

在当今数字化转型的大潮中，数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。然而，面对海量、异构、分散的数据，如何有效整合并利用这些数据，成为了一个亟待解决的问题。数据融合智能体，作为这一挑战的创新性解决方案，正逐步展现出其跨行业赋能的强大潜力。01数据融合智能体数据融合智能体，顾名思义，是一个专注于数据融合的智能平台。它能够将来自不同数据源、不同类型或不同结构的数据进行整合，从而为企业提供更全面、更准...

随着数字浪潮的汹涌澎湃，数据已成为新时代的“石油”，是推动数字经济发展的核心动力。近日，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（征求意见稿），旨在推动可信数据空间的发展，促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要素的数字经济。在此背景下，中科斯欧深耕于工业互联网和智能网联汽车两大赛道，正积极投身于可信数据空间的建设，旨在通过数据互联网与数据力的深度融合...

一、引言在全球智能制造的浪潮中，制造业正经历着前所未有的变革。数字化转型不仅是企业生存的必要条件，更是提升竞争力的核心驱动力。面对复杂多变的生产环境和多样化的数据源，如何高效整合与利用这些数据，成为企业实现智能制造的关键。为此，中科斯欧隆重推出工业数据融合智能体（Industrial Data Integration Agent, IDIA）产品“CPS AI Agent”，一个集先进AI技...

“信息模型伙伴计划”是由中国信息通信研究院、互联网与工业融合创新工业和信息化部重点实验室（以下简称“实验室”）联合29家单位在工业互联网产业联盟（以下简称“联盟”）发起的互操作生态活动，重点围绕技术研讨、标准互认、信息模型库、评估评测、案例示范、产业对接等开展工作，助力经济社会数字化转型发展。中科斯欧(合肥)科技股份有限公司（以下简称“中科斯欧”）是工业互联网产业联盟信息模型伙伴计划伙伴单位...

“数据力智能体 AI-DataPower”平台：旨在整合企业IT域、OT域、互联网域中的各类原生系统数据，通过先进的技术手段转换为一个通识性的数据能力模型：Data Power。该平台将数据能力以API形式对外发布，形成一个全面的数据能力目录，从而为企业提供强大、灵活且易于集成的数据服务。将原生数据（MetaData）转换为数据能力（Data Power）的逻辑核心智能体构建01 数据力发...

数实融合AI建模智能体：是一个创新性的智能化解决方案，它融合了端边云协作、分布式感知计算、自适应工业协议匹配等先进技术，为企业提供全面、高效的数据处理和分析能力。 功能特点01 端边云无缝协作：· 智能体通过端（设备端）、边（边缘计算节点）和云（云计算中心）的紧密协作，确保数据从采集到分析的整个流程高效、顺畅。· 设备端实时采集原始数据，边缘节点进行快速预处理，云计算中心则负责深度分析和模...

一、基本概念CPS AI Agent：是在信息物理融合系统（CPS）中运作的一种高度智能化工业数据融合智能体。它包含了多个关键组件，如应用互联智能体（ASB）、开放互联智能体（OSB）、数实融合模型智能体以及工业要素标识解析智能体等，共同构建了一个全面、智能的工业数据处理与分析系统。通过集成先进的人工智能技术、大数据处理能力以及CPS的融通互联功能，CPS AI Agent实现了对复杂工业环...

01数据新石油与数据资产化在数字经济时代，数据被誉为“新石油”，这一比喻揭示了数据与石油在价值创造过程中的相似之处。就像石油需要经过炼制才能转化为有用的产品，数据也必须经过处理和分析才能发挥其价值。数据治理是数据资产化的关键步骤，它将原始数据转化为决策工具，提供有洞察力和有价值的信息。与石油的有限性不同，数据是一种可更新、可重复利用的资源。相同的数据可以以多种方式使用，并且每次使用都能产生新...

随着工业4.0时代的到来，工业大模型在智能制造领域的应用越来越广泛。然而，要训练出高质量的工业大模型，精准的数据标注是不可或缺的环节。本技术方案将详细介绍如何利用CPS融通互联数据底座技术，为工业大模型提供高质量的数据标注支持，从而提升工业智能体的智能决策能力。数据采集与桥接数据采集是数据标注的第一步。利用CPS融通互联数据底座的桥接功能，我们可以自动匹配并接入各种工业设备和系统产生的原生数...

在工业4.0和智能制造的大背景下，数据处理与整合显得尤为关键。CPS融通互联数字底座，正是为了解决这一核心问题而诞生的AI智能体，它通过实现异构多源数据的融合，为工业企业提供了前所未有的数据处理和决策支持能力。异构数据融合与智能协议适配面对来自不同设备、系统和平台的数据，CPS融通互联数字底座展现出了其强大的融合能力。这一能力的核心在于其能够根据桥接的协议自动匹配协议适配管道，从而确保各种来...

随着科技的飞速发展，AI智能体正在引领我们进入一个全新的智能融合时代。在这个时代，数据、技术和智能正以前所未有的速度融合，为各行各业带来深刻的变革。而支撑这些AI智能体的核心，正是CPS融通互联数字底座，它作为业务系统数据获取与处理的基础，为智能体提供了强大的后盾。01AI智能体与异构多源数据融合AI智能体在工业数据处理中的最大特点，就是能够实现异构多源数据的智能融合。它们能够自主地从各种来...

斯欧CPS 融通互联平台核心技术——斯欧CPS 融通互联引擎1、CPS信息物理融合系统简介产业政策：《中国制造2025》提出，“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”，要围绕控制系统、工业软件、工业网络、工业云服务和工业大数据平台等，加强信息物理系统的研发与应用。《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》提出，“构建信息物理系统参考模型和综合技术标准体系...

核心技术引领，牵头制定国家标准基于斯欧掌握的6大核心技术，牵头起草了三项工业互联网、智能制造国家标准：【6大核心技术】：协议包装器：协议包装器负责将异构协议进行统一标准化封装管理壳模型：管理壳信息模型负责建立统一的信息交换标准参数化适配模型：参数化适配器模型负责建立与异构系统的接入通道数字孪生模型：数字孪生模型负责在数字空间建立物理设备、产线的数字映射信息交换模型：信息交换模型是工业互联网消...